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世界知识产权组织（WIPO）推出了一项新的人工智能驱动图形检索技术，不同的是，过去商标图形的近似性这项技术，主要通过识别商标中的形状和颜色来确认，而现在则是利用深度机器学习来识别图形中的概念组合以发现注册过的近似商标。
这项新技术不仅节省了大量的查询劳动成本，而且让潜在近似商标的查找结果更窄、更精确。
接下来，知元将会以上图标为例子，和大家一起来get图形近似商标检索技能。
打开世界知识产权组织（WIPO）（阅读原文可进入链接），进入页面 如上图所示，红款内就是商标图形主要查询的区域， Source菜单选项表示来源国家，在这里可以选择我们想搜索的国家区域； Image菜单选项表示图形； Status菜单选项表示商标状态。 A选择Source菜单选项，选择澳大利亚（AU TM）为例子； B选择Image菜单选项，点击“browse”上传图片，上传完图片后，依次选择concept（搜索与图形相似的概念图形）——verbal（包含文本） 搜索相似商标图形结果如下所示，共有6008条记录. 依次在image菜单选择shape（形状线条，忽略颜色）——nonverbal（包含非文本）
我们可以看到，不同的搜索条件明显有不同的结果，搜索结果有3264个。
我们还可以以商标状态为条件进行查询 A选择Image菜单选项，依次选择concept（搜索与图形相似的概念图形）——nonverbal（包含文本） B选择Status菜单选项，点击——active（有效）
搜索结果如下，有1269条记录。
选择Image菜单，依次选择composite（综合搜索）——combined（包含文本和非文本） 搜索相似商标图形结果如下所示，共有195694条记录。
综上所述，知元采举例的商标图形是黑白的，且以明显的形状线条构成为主，从搜索结果来看，知元认为，相对于第一种和第二种条件搜索方法，第二种条件按形状搜索更能找出准确的近似图形。
第四种搜索条件，明显可以看出，搜索结果扩大，准确性减少，所以，知元建议，如果不是在非常不得已的情况下，还是尽量避免使用综合条件来搜索。
当然，无论选择哪种查询条件，最重要的还是必须根据自身的商标图形特点来查询。
关于这项新技术的查询方法就介绍到这里了，小伙伴们get到了吗？如果有任何问题请联系知元微信客服stanton。
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